En nuestro glosario encontrarás términos técnicos clave relacionados con el análisis de datos, la inteligencia de negocio, la inteligencia artificial, los procesos automatizados y la infraestructura informática, claramente explicados y ordenados alfabéticamente.
Ideal para departamentos especializados, directores de TI y responsables de la toma de decisiones que deseen comprender mejor las soluciones basadas en datos.
A
Infraestructura informática escalable y accesible a través de Internet.
Análisis de datos para identificar patrones, correlaciones y recomendaciones para la acción.
Interfaz de programación a través de la cual los componentes de software pueden comunicarse entre sí e intercambiar datos.
Sistemas que ayudan a tomar decisiones empresariales basadas en datos y análisis.
Recogida, tratamiento y envío automatizados de datos a lo largo de procesos definidos.
Ejecución automatizada de tareas empresariales repetitivas.
B
Sistemas y métodos para analizar datos relevantes para la empresa con el fin de apoyar la toma de decisiones.
C
Medida de la exactitud, coherencia, integridad y pertinencia de los datos.
Visualización interactiva de indicadores clave y métricas de rendimiento.
E
Procesos técnicos para migrar y transformar datos de diferentes fuentes hacia sistemas de análisis.
G
Organización, almacenamiento y control del ciclo de vida de los datos empresariales.
H
Suministro técnico de aplicaciones web, bases de datos o servicios en servidores externos, locales o basados en la nube.
I
Tecnología que imita capacidades humanas como el razonamiento, aprendizaje y toma de decisiones.
Métrica que permite evaluar el éxito de un proceso o actividad.
Conexión de diferentes sistemas y aplicaciones para un funcionamiento fluido.
M
Subcampo de la IA que permite a los sistemas aprender de los datos sin programación explícita.
Software que sirve de intermediario entre aplicaciones y sistemas y les permite comunicarse.
P
Modelo de distribución de software accesible vía Internet sin instalación local.
Análisis de datos para prever eventos futuros utilizando IA y modelos estadísticos.
Tratamiento estructurado de grandes volúmenes de datos sin intervención manual.
R
Creación de informes estructurados para la presentación de cifras clave, análisis y desarrollos.
S
Soluciones de software desarrolladas para requerimientos específicos.
Diseño estructural de sistemas informáticos.
W
Aplicaciones accesibles desde navegador sin necesidad de instalación local.